俗話說，“物以類聚，人以群分”，用生活習慣大數據來給新生分類，做到了學生管理的精細化，我覺得，應該歡迎這樣的試驗。許多人都是大學時代宿舍矛盾的受害者。這幾年，由于舍友之間性格、生活習慣差異大，日積月累產生積怨的事件時有耳聞。
過去大學分宿舍，老師頭痛學生也頭疼。過去怎么分的呢？我聽說有按姓氏筆畫分的，有按學號單雙號分的，還有抽簽的?？墒侨烁巳绱瞬煌盍晳T上，有些人是早鳥，有人是夜貓，有人喜靜，有人喜動，也不好說誰好誰壞。學校一般只管學生學業，日常如何相處，學校是不大介入的。由此產生矛盾，也好理解。遇到不堪忍受的宿舍和室友，沒錢的學生只好忍著，四年說短不短，說長也不長。有錢的學生一般選擇到校外租房?？梢哉f，宿舍矛盾養活了高校周邊不少的出租屋業主。
在英美好一點的大學，新生一般自己解決住宿。學校提供有限的宿舍，相對來說宿舍條件較好，尤其研究生，自己有一間臥室，幾個人共享客廳。各人有獨立空間，產生矛盾的機會相對較少。中國高校的學生管理過去沿襲的是蘇聯體制，也就是全包全管。十個八個本科生住一間，那是沒辦法。如何在現有條件下完善學生宿舍的管理，協調個性習慣差異大的學生，尤其實現動態調整，高校應該多想辦法。
依我看，“大數據”雖好，但也有短板。哪些數據計入參考，哪些數據不計入，或者某些數據沒法統計，都可能讓匹配的精度下降。南大的摸底調查，選項包括“夜晚休息時間”“早晨起床時間”“平均換洗衣頻率”“您對宿舍共同消費的態度”等，但有些重要指標我看也應該計入。比如說，宿舍里睡覺打呼?？芍^“一大公害”，我自己就因為舍友打呼嚕，大學里有段時間飽受失眠之苦。讓打呼嚕的學生住進同一間，對其他學生會不會好點？還有，生活習慣其實是可以互相影響的。衛生習慣不好，晚晚通宵，讓這類學生呆在一起，是不是有點“破罐子破摔”？若有一兩個習慣好的室友提升帶動宿舍生活品質，我覺得也不錯啊。（原標題：用大數據分配宿舍，“人以群分”也有短板）